Pourquoi les fabricants utilisent les téléphones intelligents équipés d’une caméra alimentée par l’IA

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Pourquoi les fabricants utilisent les téléphones intelligents équipés d’une caméra alimentée par l’IA

Pourquoi les fabricants utilisent les téléphones intelligents équipés d’une caméra alimentée par l’IA
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Les smartphones se développent à un rythme accéléré dans le sous-continent indien, créant un nouveau marché pour les fabricants de smartphones à capitaliser sur. Le nombre d’utilisateurs de smartphones en Inde a augmenté de plus de 15,6% pour atteindre 337 millions en 2018, ce qui représente une opportunité unique pour les entreprises.

Avec la montée en puissance de la 4G à travers l’Inde en raison du faible coût et de la disponibilité facile des fournisseurs de services comme Jio, les médias sociaux connaissent un boom. Avec le concours de popularité de plus en plus chaud, la façon de montrer le statut sur les plates-formes de médias sociaux est devenu l’affichage d’images de haute qualité. En effet, tous les nouveaux smartphones sont équipés de caméras alimentées par l’IA qui visent à atteindre cet objectif.

L’utilisation d’une puce alimentée par l’IA dans les téléphones mobiles semble être la tendance la plus récente adoptée par les fabricants, tout le monde s’efforçant d’obtenir les dernières et les meilleures capacités en matière d‘IA. Toutefois, il s’agit d’une tendance chez les fabricants de téléphones intelligents qui se traduit maintenant par des retombées positives pour le consommateur. Cet avantage se présente généralement sous la forme de meilleures photos, sans avoir besoin de meilleurs capteurs ou de mégapixels plus grands.

La qualité photo de nombreux smartphones phares d’aujourd’hui peut être attribuée à cet effet de l‘IA qui s’intègre étroitement dans leurs modules caméra. Les capacités de traitement d’image sur l’appareil des appareils mobiles ont considérablement augmenté, au point où il est possible d’obtenir une qualité presque professionnelle à partir d’un appareil photo smartphone.

Google

Google est probablement l’entreprise la plus célèbre et la mieux équipée pour reprendre cette verticale dans les smartphones. Le géant de la recherche s’est toujours concentré sur les applications basées sur l’intelligence artificielle et l’a intégré à sa série de téléphones Pixel. Le Pixel 2 est doté d’une unité de traitement d’image dédiée à cette fin, le traitement d’image de l’intelligence artificielle. Cette puce, conçue par Google, a la capacité d’accélérer le traitement des images capturées par la caméra du Pixel.

Apple

Apple n’est pas étranger à l’utilisation des puces AI sur leurs téléphones, introduisant la puce A11 Bionic pour alimenter sa technologie FaceID à infrarouge. Cependant, avec le lancement de la dernière génération d’iPhone dans la gamme XS et XR, Apple a introduit une foule d’améliorations à leurs caméras qui exploitent la puissance de la puce Neural Engine. Les caméras capitalisent également sur le capteur infrarouge TrueDepth pour les prises de vue portrait et disposent d’une profondeur de champ réglable pour les photos.

On dit que cela se fait en « intégrant le FAI, le moteur neuronal et les algorithmes avancés« , selon Apple. L’essentiel est que l’appareil photo de l’iPhone est maintenant amélioré avec la puce A12 Bionic jouant un rôle énorme dans cette avancée. La puce Bionic effectue une multitude d’opérations, d’abord en reconnaissant le visage du sujet, en le marquant et en cartographiant la profondeur du sujet dans le cadre. Cela permet d’obtenir une prise de vue avec un DoF étroit et une mise au point forte.

Dans l’ensemble, Apple s’est taillé une nouvelle niche sur le marché des caméras AI, car elle dispose d’un processeur neuronal dédié plus puissant et plus performant que l’offre de Google, ouvrant ainsi la voie à de futures optimisations de caméras d’une manière durable.

Samsung

Dans un mouvement qui a commencé à peu près au même moment que les autres concurrents, Samsung s’est joint au peloton avec les caractéristiques de la caméra AI de la Galaxy Note 9. Ces caractéristiques ont été dérivées d’une unité de traitement d’images autonome, similaire à celle utilisée par Google. Le Samsung Note 9 offre des caractéristiques telles que l’optimisation de scène avec plus de 20 scènes différentes et une qualité d’appareil photo considérablement améliorée par rapport au S9.

La tendance s’est poursuivie avec le lancement de la S10, sauf que cette fois-ci, l’intégration avec les tripes de la machine a été plus étroite. Cela a permis à Samsung d’améliorer encore le processus de sélection de scène IPU, ainsi que l’enregistrement vidéo HDR10+, qui est une première dans l’industrie dans un smartphone. Avec cela, le téléphone est également livré avec une suggestion de prise de vue, qui suture plusieurs photos ensemble afin que l’utilisateur obtient la meilleure prise de vue à chaque fois.

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Lea